人工智能与人类智商的碰撞：人机大战谁输谁赢？

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本月中旬，谷歌人工智能AlphaGo程序与韩国围棋九段棋手李世石的对决吸引了各界的关注，最终李世石以1:4输给了AlphaGo，这也引起了人们的各种猜想。

随着人工智能科技的日益成熟，这项科技将会给人来带来哪些影响呢?很多电影都运用了这个题材，有人与人工智能和谐相处产生感情的，也有人工智能反攻人类造成社会动荡的，不一而足。

而这两天，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》的新闻也屡见头版，如果AlphaGo真的赢了，将会对游戏界造成什么影响呢?

事实上，这也不是人工智能首次挑战操作游戏了，2014年4月公布的一段视频显示，DeepMind很早就开始挑战过电子游戏，其中之一就是款雅达利1975年出品的游戏《乓》(Pong，国内一般叫做“打砖块”)。在《乓》上面，人们见识到了DeepMind开发的AI的惊人学习力：一开始AI像新手一样，只会用挡板追球;在30分钟(200盘左右)后，能挡住球3-4次;在300盘左右时，AI已经完全不会漏球了，达到了完美操作的境地;最后，AI自创了各种消除砖块的方法，超过了人类的极限，让大家惊叹不已。

其后，Deep Mind相继挑战了25款游戏并大获成功，其中就包括知名的雅达利知名街机游戏《功夫大师》(Kung-Fu Master，1984年游戏)。

挑战完简单的游戏后，DeepMind开始尝试《魔兽争霸》和《星际争霸》等更复杂的暴雪游戏，但这一次的挑战以失败告终。这时候的AI还不及一个蹒跚学步的小孩：小孩子可以把学到的东西运用到新的环境中，但AI则不行;AI对所有的东西都要重新学一遍，对于星际这种复杂的游戏，AI根本无从下手。

时间来到2016年，与李世石的对战使AlphaGo声名大噪，谷歌也开始积极的找寻下一个目标，除了《炉石传说》这类随机性比较高的卡牌游戏外，也对《星际争霸2》这种即时性的战略类游戏发出了战帖。

经过了更为精密的计算和科技水平的提升后，这次，AI能否在电子游戏上战胜人类呢?

游戏公司开发游戏都会考虑到人类的操作极限，比如手速和思考速度，而AI作为超越人类极限的程序，必然会在这方面碾压人类，就如同在体育比赛中，很多高科技产品会轻而易举超越人类一样。所以，这样的比赛可以说是不公平的，就像游戏中的开挂一样，属于作弊的行为。

在考虑了这一方面的因素之后，AI与人类站在同一水平线上，开启智商的碰撞。人类与机器最大的不同就在于，人类可以根据各种不同的情况随机应变，而机器则是写好的程序，可能已经预算好了各种可能发生的情况，但是在游戏中，随时都可能发生新的状况，对于这一点，没有预先设置好程序的机器就没有办法作出相应的反馈。所以，AI想要在《星际争霸2》中战胜人类，就需要经过不断的实战训练来提高自身的应对机制。

围棋也是一种非常复杂的运动，AlphaGo之所以能战胜围棋高手，就在于它分析了数以万计的围棋对决情况，并对自身的运算能力和分析能力进一步提高，不需要知道对手想干嘛，只用知道下一步棋怎么走。围棋是一个变化相对较小的图像信息，而游戏中则要整个画面的变化情况，人类可以一眼观全局，而对于AI来说则是相对困难的事情。在游戏中，不仅要了解自己的局势，还要分析对手的行为，从而对对方的决策有了概率较大的猜测。这一点AI是很难做到的，它没有自主的思考，只能依托程序。AI能够解决这种问题的途径就是增加更多的运算系统，如图像分析，策略分析、对周围环境的监测等。

从目前的科技水平来看，AlphaGo想要在《星际争霸2》这类游戏上战胜人类并没有必胜的把握。

其实人类也没必要觉得被人工智能战胜是一件很丢脸的事情，人工智能是一种能力比较单一的程序，而人类则可以在各方面提升自己，并且，制造人工智能的初衷并不是碾压人类，而是人类加长的手臂，人类的望远镜，帮助人类探索更多不为人知的秘密的工具，帮助人类提升自身认知的道具而已。或许多年以后，玩游戏的人很少了，而你对种种充满情怀的游戏还不舍得丢弃，这时候，AI就可以化身强劲的对手，或许还加入了对喷的程序，让你毫无违和感的徜徉在游戏世界中，就像回到了当年。